Métodos cuantitativos · Ciencias de la decisión

Time Series for Business: Stationarity, ARIMA, Forecasting

Junior quantitative analysts at Helio Verde Beverages build a robust 12-month SARIMA-with-break-dummy forecasting framework on real monthly Cola sales (2018-2025, 96 obs), confront the April-2024 structural break, compare against Holt-Winters, VAR, Prophet and LSTM, and learn the M-competition empirical regularity

8 rondas Ejecutivo English, Español
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Sobre la simulación

Junior quantitative analysts at Helio Verde Beverages build a robust 12-month SARIMA-with-break-dummy forecasting framework on real monthly Cola sales (2018-2025, 96 obs), confront the April-2024 structural break, compare against Holt-Winters, VAR, Prophet and LSTM, and learn the M-competition empirical regularity that simple combination methods quietly win.

Eight Box-Jenkins decision rounds drive MAPE from the 18% Excel baseline toward the 11% combination floor, with 80%/95% prediction intervals and explicit calibration audit.

Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 8 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Pick the methodologically correct move
  • One-line rationale (CFO-facing)

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Visual diagnosis
  • Your call

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Ciencias de la decisión.

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