Tecnología e IA · Analítica de datos y BI

Data Analytics for Business

Junior data analyst at Brightline Supply Co. has 118 minutes to define a churn KPI, write defensible SQL, clean dirty data, and deliver a one-page board-ready story to the CEO.

4 rondas MBA / Máster English, Español
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Sobre la simulación

Junior data analyst at Brightline Supply Co. has 118 minutes to define a churn KPI, write defensible SQL, clean dirty data, and deliver a one-page board-ready story to the CEO. Practices operational KPI definition, SELECT and JOIN discipline, query-plan literacy, NULL handling as editorial decision, and the analyst recommendation as the actual deliverable.

Para quién es

Una simulación de nivel intermedio para participantes que ya conocen los conceptos básicos de la materia, pensada para programas de máster y MBA.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 4 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • 1. Operational definition of churn
  • 2. How you define the South region
  • 3. Comparison baseline for the story
  • 4. Lead indicator paired with churn
  • 1. SELECT clause discipline
  • 2. JOIN choice between accounts and orders
  • 3. WHERE clause on order_date
  • 4. GROUP BY granularity
  • 1. Account ID format mismatch (00342 vs 342)
  • 2. The 4 percent NULL-region rows

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Define the Question, Define the KPI

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Analítica de datos y BI.

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