Operaciones y cadena de suministro · Gestión de la cadena de suministro

Predictive Analytics for Operations: Demand Forecasting & Inventory Optimization

Lead the analytics transformation at Moda Dinamica, a Mexican fashion retailer. Configure ML forecasting systems, optimize inventory allocation across 20 stores, and respond to demand disruptions over 4 selling seasons to reduce markdowns, cut stockouts, and boost gross margin.

4 rondas Ejecutivo English, Español
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Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 4 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • ML Forecast Investment (thousands MXN)
  • Trend Item Allocation (%)
  • Safety Stock Multiplier (x100)
  • Markdown Trigger Week

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Season Briefing
  • Season Decisions
  • Season History

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Gestión de la cadena de suministro.

  • Demand Forecasting & Planning
  • Inventory Management & Optimization
  • Data Analytics for Business Decision Making

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