Métodos cuantitativos · Decisión y optimización

DynProg: Decision Tree Explorer

Interactive exercise teaching dynamic programming through 5 sequential decision problems: investment allocation, inventory management, option pricing, shortest path, and optimal stopping. Students apply backward induction and Bellman optimality to solve each problem.

5 rondas Ejecutivo English, Español

Vista previa

Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 5 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Enter your answer

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Your Answer

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Decisión y optimización.

  • Dynamic Programming & Sequential Decisions

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