Métodos cuantitativos · Decisión y optimización

La Simulación de Monte Carlo

Simulación de análisis de riesgo probabilístico para un proyecto hidroeléctrico en Honduras. Los participantes definen distribuciones de probabilidad, ejecutan 10,000 iteraciones Monte Carlo, interpretan resultados de sensibilidad y diseñan estrategias de mitigación de riesgo.

4 rondas Ejecutivo English, Español
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Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 4 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Minimum
  • Mode (Most Likely)
  • Maximum
  • PPA Honored ($95)
  • Partial Default ($85)
  • Full Default ($65)
  • Number of Iterations
  • VaR Confidence Level
  • Which variable has the greatest impact on NPV?
  • Rainfall Risk ($M)

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Probability Distribution Parameters
  • Capacity Factor (%) — Triangular Distribution
  • Capex ($M) — Triangular Distribution
  • Tariff Scenarios — Discrete Probabilities (%)
  • Simulation Configuration
  • Sensitivity Analysis and Risk Prioritization
  • Allocate Mitigation Budget ($10M available)
  • Mitigation Strategy Selection

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Decisión y optimización.

  • Scenario Planning & Strategic Foresight
  • Risk Management
  • Insurance & Underwriting

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