Finanzas y banca · Finanzas cuantitativas

CodeFin: Python Financial Analysis Lab

Interactive lab where learners calibrate financial model parameters across six tasks: portfolio optimization, correlation estimation, moving-average backtesting, Black-Scholes pricing, GARCH volatility fitting, and Monte Carlo VaR.

6 rondas Ejecutivo English, Español
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Sobre la simulación

Interactive lab where learners calibrate financial model parameters across six tasks: portfolio optimization, correlation estimation, moving-average backtesting, Black-Scholes pricing, GARCH volatility fitting, and Monte Carlo VaR. Each task scores parameter choices against an optimal benchmark, building computational finance intuition.

Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 6 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Your Parameters

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Finanzas cuantitativas.

  • Programming for Finance (Python, MATLAB, R)

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