Tecnología e IA · Aprendizaje automático e IA

La IA en Práctica

Simulación sobre gobernanza de IA/ML en banca: detección de sesgo algorítmico, decisiones build-vs-buy, remediación regulatoria, y diseño de marcos de gobernanza de IA

4 rondas Ejecutivo English, Español
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Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 4 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Crisis Response Strategy
  • Credit Model Action
  • Fraud Detection Strategy
  • Chatbot Strategy
  • Remediation Option
  • Transparency with Regulator
  • Governance Investment Level
  • Hire Chief Data Officer
  • Annual Audit Budget ($K)

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Aprendizaje automático e IA.

  • Risk Management
  • Customer Relationship Management
  • Supply Chain Management & Logistics

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