Métodos cuantitativos · Fundamentos matemáticos

LinAlgFinance: Matrix Operations Lab

Interactive lab teaching linear algebra through financial and data science applications including portfolio optimization, PCA, Markov chains, Leontief input-output models, and SVD for recommendation systems

5 rondas Ejecutivo English, Español
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Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 5 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Parameter 1
  • Parameter 2

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Module 1: Portfolio Optimization
  • Module Feedback

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Fundamentos matemáticos.

  • StochProcess: Random Walk Playground

    Interactive exploration of stochastic processes — Brownian motion, Poisson processes, Markov chains, mean-reverting processes, and queuing models…

    Ejecutivo · 5 rondas

  • MathBiz: Business Mathematics Lab

    Apply core business mathematics to 8 real-world problems covering compound interest, loan amortization, profit maximization, cost minimization, EOQ…

    Ejecutivo · 8 rondas

  • Pre-MBA Linear Algebra Refresher

    Sixty-minute pre-term refresher that takes incoming MBA students from rusty matrix recall to working facility with vectors, dot products, matrix…

    Grado · 7 rondas

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