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AlgoFair: Algorithmic Fairness in HR & Lending

Simulation where participants navigate algorithmic fairness trade-offs as Head of AI at Equitas Financial, a Latin American lending company.

5 rondas Ejecutivo English, Español
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Sobre la simulación

Simulation where participants navigate algorithmic fairness trade-offs as Head of AI at Equitas Financial, a Latin American lending company. Across 5 rounds, learners audit bias, select fairness metrics, manage unintended consequences, defend regulatory investigations, and design governance frameworks — confronting the impossibility of achieving all fairness definitions simultaneously.

Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 5 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados. La primera ronda arranca con: Fairness Audit.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Aprendizaje automático e IA.

  • Responsible AI & Algorithmic Fairness
  • Ethics in AI & Data Use
  • HR Analytics & People Data

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