Tecnología e IA · Aprendizaje automático e IA

AI Agents in Engineering — Zones, Gates, and the Senior Loop

Simulation to teach engineering managers how to govern agent-assisted SDLC: mapping work into Zone A/B/C, designing named pre- and post-merge gates, protecting senior judgment, and measuring drift quarterly. The learner balances velocity against change-failure rate, MTTR, and senior satisfaction across 4 rounds.

4 rondas Ejecutivo English, Español
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Para quién es

Una simulación avanzada para participantes acostumbrados a trabajar con los principales marcos y dilemas de la materia, pensada para formación de directivos y profesionales con experiencia.

Cómo funciona una sesión

  1. El docente crea una sesión desde el panel de Eureka e invita a los participantes.
  2. Los participantes juegan 4 rondas. En cada una envían sus decisiones y la simulación calcula los resultados.
  3. La simulación se puede jugar en: English, Español.
  4. El docente sigue el progreso y los resultados de cada participante desde el panel, y usa los resultados de la clase para el debriefing.

Decisiones que toman los participantes

Las decisiones que toman los participantes durante la simulación:

  • Zone A — Agent-owned (%)
  • Zone B — Agent-draft, human-owns (%)
  • Zone C — Human-only (%)

Qué siguen los participantes

Lo que los participantes siguen en pantalla a medida que avanzan las rondas:

  • Your Policy Decisions This Quarter
  • Quarterly Scorecard

Temas que cubre

Diseñada para asignaturas de Aprendizaje automático e IA.

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