Cada alumne té la conversa difícil, abans que compti.
L'alumne parla amb un personatge d'IA que tu defineixes: un proveïdor que no cedeix en el preu, un empleat que no accepta la seva avaluació, un inversor amb deu minuts. En acabar rep una puntuació amb els teus criteris, i tu, la transcripció que la sosté.
Text, veu o avatar de vídeo · anglès i castellà · al navegador
Decidir amb números. Parlar amb una persona.
Sense IA mentre l'alumne juga
Preus, capacitat, pressupostos, rondes. Un model determinista calcula el resultat: les mateixes decisions donen sempre el mateix resultat, i cap dada de l'alumne va a un proveïdor d'IA.
Veure el catàlegLa IA és l'altra persona
Hi ha habilitats que només apareixen quan algú et contesta. Aquí el model interpreta un personatge dins d'una conversa, i una segona passada puntua el diàleg sencer. Fa servir IA mentre l'alumne parla, i aquesta pàgina diu exactament on.
D'una situació a una conversa avaluada
Muntem l'escenari amb tu
Descrius la situació, amb qui parla l'alumne, com de difícil és aquesta persona i què importa més. Durant l'accés anticipat el construïm nosaltres i tu l'aproves abans que el vegin els alumnes.
L'alumne manté la conversa
Al navegador, tot sol, fins a uns nou minuts en veu en temps real. El personatge escolta, es resisteix i torna a preguntar sobre el que l'alumne ha dit de debò.
Cada alumne rep una avaluació
Cinc criteris amb els pesos que tu fixes: comprensió, comunicació, empatia, professionalitat i orientació a la solució. Amb punts forts, què millorar i la transcripció completa, perquè puguis comprovar un resultat abans que compti.
Tries el mode a cada escenari
El mateix escenari i la mateixa avaluació darrere de cadascun.
Xat de text
Escrit, torn a torn. Funciona en qualsevol dispositiu i amb qualsevol connexió.
Veu per torns
L'alumne parla i el personatge respon en veu alta, un torn cada vegada.
Veu en temps real
Una conversa parlada sense esperes entre torns. L'alumne pot interrompre, com en una de debò.
Avatar de vídeo
Veu en temps real amb una cara a la pantalla; aquí l'alumne parla quan el personatge acaba. Disponible sota petició, perquè afegeix un proveïdor de vídeo.
Sis tipus de conversa
Són els tipus d'escenari que la plataforma admet avui. Els exemples mostren la mena de situació; la teva s'escriu per al teu curs.
Has dissenyat un role-play a Primer?
Primer, el projecte de codi obert de Wharton Generative AI Labs, ajuda un docent a dissenyar un role-play mitjançant una entrevista. Per fer-lo servir amb una classe, cada centre desplega la seva pròpia còpia i paga el seu propi compte d'IA, i els seus autors el descriuen com un prototip experimental.
Importem la teva experiència: cada personatge es converteix en un escenari amb les teves instruccions, que funciona aquí amb la teva llista de classe i una avaluació per alumne. Envia'ns la carpeta en un .zip i revisem amb tu el resultat abans que el vegin els teus alumnes.
Enviar la meva experiència de PrimerPrimer és un projecte de Wharton Generative AI Labs. Eureka Simulations no hi té cap relació.
En quin punt està avui
Preferim que ho sàpigues ara.
- Accés anticipat. No hi ha alta pel teu compte. Muntem amb tu els teus primers escenaris.
- Anglès i castellà. La interfície de l'alumne està avui en aquests dos idiomes.
- IA mentre l'alumne parla. Segons el mode, la conversa la processen Anthropic, OpenAI, ElevenLabs o HeyGen, que només rep la veu del personatge; en la veu per torns, el reconeixement de veu el fa el navegador de l'alumne. Desem la transcripció i no gravem àudio ni vídeo. Demana'ns els subencarregats del mode que triïs.
- Sense abocament automàtic de notes. Les avaluacions es queden a la plataforma perquè les revisis; avui no s'envien al llibre de qualificacions del teu LMS.
- Un personatge per conversa. Una escena amb diversos personatges que es van alternant encara no està disponible.
- Preu sota pressupost. Cada conversa té un cost d'IA, que mesurem per intent; el pressupost depèn del mode i del nombre d'alumnes.
Preguntes freqüents
És per practicar o per posar nota?
Comença per la pràctica. L'avaluació aplica els mateixos criteris i pesos a tots els alumnes i mostra la transcripció que hi ha darrere de cada puntuació, de manera que un professor la pot comprovar. Per a una nota que compti, recomanem que una persona revisi abans el resultat. El mateix motor fa exàmens orals al nostre producte d'avaluació, Pro Evaluation System.
He d'escriure prompts?
No. Ens expliques la situació, el personatge, la dificultat i què és el que importa. Durant l'accés anticipat muntem nosaltres l'escenari i tu l'aproves abans que el vegin els alumnes.
Què passa amb la veu dels meus alumnes?
No es grava res: ni àudio ni vídeo. La plataforma desa la transcripció i l'avaluació. En la veu en temps real, OpenAI processa la parla per mantenir la conversa; en el mode avatar, HeyGen rep només la veu del personatge.
Quant dura una conversa?
Ho fixes a cada escenari. Les converses de veu en temps real duren fins a uns nou minuts: prou per a un intercanvi difícil i prou curt per repetir-lo.
He creat una experiència a Primer. La puc executar aquí?
Sí. Envia'ns la carpeta de la teva experiència en un .zip (experience.json i resources/) i la importem: cada personatge que triïs passa a ser un escenari amb les seves instruccions, i els objectius de la seva fase passen a ser el que premia l'avaluació. Abans que la vegin els teus alumnes revisem amb tu la primera frase de cada personatge. No es porten les imatges d'escena, les veus ni els agents d'informes, i cada personatge queda com una conversa a part: els traspassos de Primer entre mentor, pràctica i feedback no es conserven.
Com encaixa amb les vostres simulacions de decisió?
Són dues eines diferents de la mateixa plataforma. Una simulació de decisió no fa servir IA mentre l'alumne juga; el role-play sí. Alguns cursos fan servir totes dues: es decideix a la simulació i després es practica la conversa a què porta aquella decisió.
Prova una conversa amb una classe.
Digues-nos el curs i la situació. Muntem l'escenari, els teus alumnes mantenen la conversa i tu llegeixes les avaluacions.
Demanar accés anticipatÚltima revisió: 2026-11