Chaque étudiant mène la conversation difficile, avant qu'elle ne compte.
L'étudiant parle à un personnage IA que vous définissez : un fournisseur qui ne cède pas sur le prix, un salarié qui conteste son évaluation, un investisseur qui a dix minutes. À la fin, il reçoit un score selon vos critères, et vous, la transcription qui le justifie.
Texte, voix ou avatar vidéo · anglais et espagnol · dans le navigateur
Décider avec des chiffres. Parler à une personne.
Pas d'IA pendant que l'étudiant joue
Prix, capacité, budgets, tours. Un modèle déterministe calcule le résultat : les mêmes décisions donnent toujours le même résultat, et aucune donnée de l'étudiant ne part chez un fournisseur d'IA.
Voir le catalogueL'IA est l'autre personne
Certaines compétences n'apparaissent que lorsque quelqu'un vous répond. Ici le modèle joue un personnage dans une conversation, et une seconde passe note le dialogue entier. Il utilise l'IA pendant que l'étudiant parle, et cette page dit précisément où.
D'une situation à une conversation évaluée
Nous construisons le scénario avec vous
Vous décrivez la situation, à qui parle l'étudiant, à quel point cette personne est difficile et ce qui compte le plus. Pendant l'accès anticipé nous le construisons, et vous l'approuvez avant que les étudiants le voient.
L'étudiant mène la conversation
Dans le navigateur, seul, jusqu'à neuf minutes environ en voix temps réel. Le personnage écoute, résiste et relance sur ce que l'étudiant a réellement dit.
Chaque étudiant reçoit une évaluation
Cinq critères avec les pondérations que vous fixez : compréhension, communication, empathie, professionnalisme et orientation solution. Avec les points forts, les points à améliorer et la transcription complète, pour que vous puissiez vérifier un résultat avant qu'il ne compte.
Vous choisissez le mode pour chaque scénario
Le même scénario et la même évaluation derrière chacun.
Chat textuel
Écrit, tour par tour. Fonctionne sur tout appareil et avec toute connexion.
Voix tour par tour
L'étudiant parle et le personnage répond à voix haute, un tour à la fois.
Voix en temps réel
Une conversation parlée sans attente entre les tours. L'étudiant peut interrompre, comme dans une vraie.
Avatar vidéo
La voix en temps réel avec un visage à l'écran ; ici l'étudiant parle une fois que le personnage a terminé. Disponible sur demande, car il ajoute un fournisseur vidéo.
Six types de conversation
Ce sont les types de scénario que la plateforme prend en charge aujourd'hui. Les exemples montrent le genre de situation ; la vôtre est écrite pour votre cours.
Vous avez conçu un jeu de rôle dans Primer ?
Primer, le projet open source de Wharton Generative AI Labs, aide un enseignant à concevoir un jeu de rôle au fil d'un entretien. Pour l'utiliser avec une classe, chaque établissement déploie sa propre copie et finance son propre compte d'IA, et ses auteurs le décrivent comme un prototype expérimental.
Nous importons votre expérience : chaque personnage devient un scénario avec vos instructions, qui fonctionne ici avec votre liste de classe et une évaluation par étudiant. Envoyez-nous le dossier en .zip et nous vérifions le résultat avec vous avant que vos étudiants le voient.
Envoyer mon expérience PrimerPrimer est un projet de Wharton Generative AI Labs. Eureka Simulations n'y est pas affilié.
Où nous en sommes aujourd'hui
Nous préférons que vous le sachiez maintenant.
- Accès anticipé. Il n'y a pas d'inscription en libre-service. Nous construisons vos premiers scénarios avec vous.
- Anglais et espagnol. L'interface étudiant existe aujourd'hui dans ces deux langues.
- De l'IA pendant que l'étudiant parle. Selon le mode, la conversation est traitée par Anthropic, OpenAI, ElevenLabs ou HeyGen, qui ne reçoit que la voix du personnage ; en voix tour par tour, la reconnaissance vocale est faite par le navigateur de l'étudiant. Nous conservons la transcription et n'enregistrons ni audio ni vidéo. Demandez-nous les sous-traitants du mode que vous choisissez.
- Pas de remontée automatique des notes. Les évaluations restent sur la plateforme pour que vous les relisiez ; aujourd'hui elles ne sont pas envoyées au carnet de notes de votre LMS.
- Un personnage par conversation. Une scène où plusieurs personnages se relaient n'est pas encore disponible.
- Prix sur devis. Chaque conversation a un coût d'IA, que nous mesurons par tentative ; le devis dépend du mode et du nombre d'étudiants.
Questions fréquentes
Est-ce pour s'entraîner ou pour noter ?
Commencez par l'entraînement. L'évaluation applique les mêmes critères et les mêmes pondérations à chaque étudiant et montre la transcription derrière chaque score : un enseignant peut donc la vérifier. Pour une note qui compte, nous recommandons qu'une personne relise d'abord le résultat. Le même moteur fait passer des examens oraux dans notre produit d'évaluation, Pro Evaluation System.
Dois-je écrire des prompts ?
Non. Vous nous décrivez la situation, le personnage, la difficulté et ce qui compte. Pendant l'accès anticipé, nous construisons le scénario et vous l'approuvez avant que les étudiants le voient.
Que devient la voix de mes étudiants ?
Rien n'est enregistré : ni audio ni vidéo. La plateforme conserve la transcription et l'évaluation. En voix temps réel, OpenAI traite la parole pour tenir la conversation ; en mode avatar, HeyGen ne reçoit que la voix du personnage.
Combien de temps dure une conversation ?
Vous le fixez pour chaque scénario. Les conversations en voix temps réel durent jusqu'à neuf minutes environ : assez pour un échange difficile, assez court pour le refaire.
J'ai créé une expérience dans Primer. Puis-je l'exécuter ici ?
Oui. Envoyez-nous le dossier de votre expérience en .zip (experience.json et resources/) et nous l'importons : chaque personnage choisi devient un scénario avec ses instructions, et les objectifs de sa phase deviennent ce que l'évaluation récompense. Avant que vos étudiants le voient, nous vérifions avec vous la première réplique de chaque personnage. Les images de scène, les voix et les agents de rapport ne sont pas repris, et chaque personnage devient une conversation à part : les passages de relais de Primer entre mentor, pratique et feedback ne sont pas conservés.
Quel lien avec vos simulations de décision ?
Ce sont deux outils distincts de la même plateforme. Une simulation de décision n'utilise pas d'IA pendant que l'étudiant joue ; le jeu de rôle, si. Certains cours utilisent les deux : on décide dans la simulation, puis on s'entraîne à la conversation que cette décision entraîne.
Essayez une conversation avec une classe.
Dites-nous le cours et la situation. Nous construisons le scénario, vos étudiants mènent la conversation et vous lisez les évaluations.
Demander un accès anticipéDernière révision : 2026-11