Cada aluno tem a conversa difícil, antes de ela contar.
O aluno fala com uma personagem de IA que tu defines: um fornecedor que não cede no preço, um colaborador que contesta a sua avaliação, um investidor com dez minutos. No fim recebe uma pontuação com os teus critérios, e tu, a transcrição que a sustenta.
Texto, voz ou avatar de vídeo · inglês e espanhol · no navegador
Decidir com números. Falar com uma pessoa.
Sem IA enquanto o aluno joga
Preços, capacidade, orçamentos, rondas. Um modelo determinista calcula o resultado: as mesmas decisões dão sempre o mesmo resultado, e nenhum dado do aluno vai para um fornecedor de IA.
Ver o catálogoA IA é a outra pessoa
Há competências que só aparecem quando alguém te responde. Aqui o modelo interpreta uma personagem dentro de uma conversa, e uma segunda passagem pontua o diálogo inteiro. Usa IA enquanto o aluno fala, e esta página diz exatamente onde.
De uma situação a uma conversa avaliada
Montamos o cenário contigo
Descreves a situação, com quem fala o aluno, quão difícil é essa pessoa e o que mais importa. Durante o acesso antecipado construímo-lo nós e tu aprovas antes de os alunos o verem.
O aluno mantém a conversa
No navegador, sozinho, até cerca de nove minutos em voz em tempo real. A personagem ouve, resiste e volta a perguntar sobre o que o aluno disse de facto.
Cada aluno recebe uma avaliação
Cinco critérios com os pesos que tu defines: compreensão, comunicação, empatia, profissionalismo e orientação para a solução. Com pontos fortes, o que melhorar e a transcrição completa, para poderes verificar um resultado antes de ele contar.
Escolhes o modo em cada cenário
O mesmo cenário e a mesma avaliação por trás de cada um.
Chat de texto
Escrito, turno a turno. Funciona em qualquer dispositivo e com qualquer ligação.
Voz por turnos
O aluno fala e a personagem responde em voz alta, um turno de cada vez.
Voz em tempo real
Uma conversa falada sem esperas entre turnos. O aluno pode interromper, como numa conversa real.
Avatar de vídeo
Voz em tempo real com um rosto no ecrã; aqui o aluno fala quando a personagem termina. Disponível a pedido, porque acrescenta um fornecedor de vídeo.
Seis tipos de conversa
São os tipos de cenário que a plataforma suporta hoje. Os exemplos mostram o género de situação; a tua é escrita para o teu curso.
Desenhaste um role-play no Primer?
O Primer, o projeto de código aberto do Wharton Generative AI Labs, ajuda um docente a desenhar um role-play através de uma entrevista. Para o usar com uma turma, cada escola instala a sua própria cópia e paga a sua própria conta de IA, e os seus autores descrevem-no como um protótipo experimental.
Importamos a tua experiência: cada personagem torna-se um cenário com as tuas instruções, que funciona aqui com a tua lista de turma e uma avaliação por aluno. Envia-nos a pasta num .zip e revemos contigo o resultado antes de os teus alunos o verem.
Enviar a minha experiência do PrimerO Primer é um projeto do Wharton Generative AI Labs. A Eureka Simulations não tem qualquer relação com ele.
Em que ponto está hoje
Preferimos que saibas agora.
- Acesso antecipado. Não há registo por conta própria. Montamos contigo os teus primeiros cenários.
- Inglês e espanhol. A interface do aluno está hoje nestes dois idiomas.
- IA enquanto o aluno fala. Consoante o modo, a conversa é processada pela Anthropic, pela OpenAI, pela ElevenLabs ou pela HeyGen, que só recebe a voz da personagem; na voz por turnos, o reconhecimento de voz é feito pelo navegador do aluno. Guardamos a transcrição e não gravamos áudio nem vídeo. Pede-nos os subcontratantes do modo que escolheres.
- Sem envio automático de notas. As avaliações ficam na plataforma para as reveres; hoje não são enviadas para a pauta do teu LMS.
- Uma personagem por conversa. Uma cena com várias personagens que se alternam ainda não está disponível.
- Preço sob orçamento. Cada conversa tem um custo de IA, que medimos por tentativa; o orçamento depende do modo e do número de alunos.
Perguntas frequentes
É para praticar ou para dar nota?
Começa pela prática. A avaliação aplica os mesmos critérios e pesos a todos os alunos e mostra a transcrição por trás de cada pontuação, pelo que um professor a pode verificar. Para uma nota que conte, recomendamos que uma pessoa reveja primeiro o resultado. O mesmo motor faz exames orais no nosso produto de avaliação, o Pro Evaluation System.
Tenho de escrever prompts?
Não. Dizes-nos a situação, a personagem, a dificuldade e o que importa. Durante o acesso antecipado montamos nós o cenário e tu aprovas antes de os alunos o verem.
O que acontece à voz dos meus alunos?
Nada é gravado: nem áudio nem vídeo. A plataforma guarda a transcrição e a avaliação. Na voz em tempo real, a OpenAI processa a fala para manter a conversa; no modo avatar, a HeyGen recebe apenas a voz da personagem.
Quanto tempo dura uma conversa?
Defines em cada cenário. As conversas de voz em tempo real duram até cerca de nove minutos: o suficiente para uma troca difícil e curto o bastante para repetir.
Criei uma experiência no Primer. Posso executá-la aqui?
Sim. Envia-nos a pasta da tua experiência num .zip (experience.json e resources/) e importamo-la: cada personagem que escolheres passa a ser um cenário com as suas instruções, e os objetivos da sua fase passam a ser o que a avaliação premeia. Antes de os teus alunos o verem, revemos contigo a primeira frase de cada personagem. As imagens de cena, as vozes e os agentes de relatórios não são trazidos, e cada personagem fica como uma conversa à parte: as passagens do Primer entre mentor, prática e feedback não se mantêm.
Como se encaixa nas vossas simulações de decisão?
São duas ferramentas distintas da mesma plataforma. Uma simulação de decisão não usa IA enquanto o aluno joga; o role-play usa. Alguns cursos usam as duas: decide-se na simulação e depois pratica-se a conversa a que essa decisão leva.
Experimenta uma conversa com uma turma.
Diz-nos o curso e a situação. Montamos o cenário, os teus alunos mantêm a conversa e tu lês as avaliações.
Pedir acesso antecipadoÚltima revisão: 2026-11