Comment savez-vous que la simulation est juste ?
« Si c'est une IA qui l'a écrite, comment puis-je savoir que les chiffres montrés à mes étudiants sont corrects — et que la promotion de l'an prochain verra la même chose ? »
Atlas transforme votre prompt en application fonctionnelle, que vous affinez en lui demandant d'autres modifications. Les personas IA répondent ensuite en direct pendant la séance, chaque appel passant par l'AI Gateway de Vocareum. Vocareum documente la gouvernance de ces appels —plafonds de dépense, aucune clé d'API entre les mains des apprenants, traçabilité auditable— mais ne publie aucune relecture préalable à la publication qui figerait ce qu'un apprenant verra réellement. Deux étudiants dans le même scénario ont deux conversations différentes, tout comme la promotion de cette année et celle de la suivante. Pour de la pratique conversationnelle, cette variation est précisément l'intérêt. Pour un exercice quantitatif et noté, cela signifie que la validation a lieu pendant la séance et non avant.
Bring Your Own Simulation inverse l'ordre. Vous construisez la simulation où vous voulez —avec Claude, ChatGPT ou ce que votre équipe utilise déjà—, sur votre propre machine, et vous itérez jusqu'à ce que le modèle se comporte comme vous le défendriez devant un jury. Ce n'est qu'ensuite qu'elle nous parvient, sous la forme d'un paquet fini de HTML, CSS et JavaScript. L'assistant de dépôt compte cinq étapes, et l'étudiant se trouve de l'autre côté de toutes :
- Informations — nom, description, discipline.
- Dépôt — chaque fichier est validé à l'arrivée.
- Analyse de conformité — nous vérifions que la simulation remonte ses tours et son état à la plateforme, pour que l'analytique et les notes fonctionnent.
- Test — vous ouvrez votre propre brouillon et vous y jouez exactement comme le feront vos étudiants, autant de fois que nécessaire.
- Envoi en relecture — notre équipe relit chaque simulation avant sa mise en ligne.
La différence tient au moment de la validation : sur Atlas, à l'intérieur de chaque séance ; avec BYOS, avant publication — par vous d'abord, puis par nous. Et les simulations du catalogue Eureka tournent sur un moteur déterministe : des décisions identiques produisent des résultats identiques pour cette promotion comme pour la suivante, ce qui rend une note défendable devant un jury d'accréditation.