Eureka Case 30 min Undergrad

De Piloto a Escala

Eres Álvaro Cendón-Lapuerta, 51 años, Director de Transformación Digital de Seguros Cibeles, aseguradora madrileña. El año pasado tu equipo lanzó doce pilotos de inteligencia artificial generativa. Cada uno brilló en la demo. Ninguno está en producción. El consejo quiere saber cuál vas a poner en marcha.

La situación

Seguros Cibeles es una aseguradora madrileña de tamaño medio —autos, hogar y vida— con unos 1,4 millones de asegurados. El año pasado tu equipo digital lanzó doce pilotos de IA generativa: un asistente de chat para servicio al cliente, un resumidor de documentos de siniestros, una herramienta de borrador para suscripción, un explicador de condiciones de póliza, y ocho más. Los doce brillaron en la demo. Ninguno llegó a producción.

El mes pasado un competidor anunció un asistente de IA generativa orientado al cliente, y el consejo de Cibeles quiere que la empresa "lance genAI". El candidato obvio es el copiloto de servicio al cliente —el piloto con la mejor demo y la historia más vendible para el consejo. Tienes presupuesto y equipo para un empujón serio de operacionalización este año. Doce pilotos, un único espacio, y una brecha entre demo y producción que la mayoría de pilotos nunca cruzan.

Tu trabajo en este caso: ver por qué los pilotos de genAI mueren entre la demo y producción, modelar la economía de las opciones de operacionalización, y decidir qué empujón hace Seguros Cibeles este año —y cómo. El consejo espera una recomendación en dos semanas.

La decisión

¿Qué empujón de genAI hace Cibeles?

  • A · Lanza el copiloto de servicio al cliente
  • B · Operacionaliza un flujo interno
  • C · Espera y construye la plataforma

El resto del caso está bloqueado

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Úsalo en directo en clase: cada estudiante decide y lo justifica, y toda la clase ve cómo se reparte. Cómo funciona Eureka Case →