Eres Alejandra Sáez-Quintana, 47 años, Directora de Conocimiento de Arenales Abogados, un despacho madrileño. El socio-gerente quiere un asistente de IA interno que responda cualquier pregunta sobre los cuarenta años de trabajo acumulado de la firma. Hay tres arquitecturas sobre la mesa, y no son la misma cosa.
La situación
Arenales Abogados tiene 340 abogados en Madrid, Barcelona y Lisboa, y cuarenta años de trabajo acumulado —precedentes, dictámenes, contratos, expedientes de operaciones, memorandos internos— guardados en un repositorio de documentos que casi nadie consulta. Un abogado junior que necesita la posición de la firma sobre una pregunta de un expediente de 2014 generalmente pregunta a un socio, o empieza de cero. El socio-gerente ha leído sobre el asistente de IA de Morgan Stanley y quiere que Arenales tenga el suyo: un agente interno que responda cualquier pregunta sobre el propio conocimiento de la firma.
Has definido tres arquitecturas. Comprar un copilot genérico — un asistente listo para usar, una licencia de proveedor para cada abogado. Construir RAG — generación aumentada por recuperación, donde el agente recupera pasajes de los documentos de la firma y responde anclado en ellos. Encargar un agente de dominio afinado — un modelo reentrenado en toda la base de datos de la firma, de modo que el conocimiento viva en los pesos del modelo. La junta directiva se emociona con la última opción. La recomendación debe llegar al comité de gestión en dos semanas.