Eres Priya Sandhu, 33 años, cofundadora de producto de Tessellate Labs, una startup de tres personas en Toronto. Es el martes 16 de junio de 2026 y tu consejo asesor acaba de congelar el dinero que esperabas. Esta semana tienes que decidir en qué gasta el equipo sus primeras semanas.
La situación
El único activo de Tessellate es MosaicQA, un modelo de visión artificial que detecta microdefectos en perfiles extruidos de aluminio y polímero a partir de cámaras baratas colocadas sobre la línea de producción. Tu cofundador técnico, Émile Doucet, lo construyó en once semanas con herramientas de programación asistida por IA. Tenéis un prototipo que funciona, dos conversaciones de piloto sin pago y ningún cliente.
En el banco hay C$ 420.000 y gastáis C$ 30.000 al mes: unos catorce meses. El memorando del consejo, que llegó anoche, tiene una frase subrayada: «La opcionalidad es ahora un pasivo». No liberará los C$ 90.000 que quedan de una subvención federal hasta ver un único plan de comercialización, con pruebas, el 14 de septiembre. Seis meses de exploración han dejado cuatro mercados posibles: extrusoras de aluminio, control de calidad de piezas de automoción, inspección de envases de alimentos y una «API de defectos» para cualquier fabricante. Ninguno se ha probado con un comprador.
De unas veinte creencias de las que depende la empresa (quién tiene el problema, cuánto le duele, cuánto pagaría, quién firma el cheque, si el modelo aguanta el polvo de una planta a velocidad de línea), solo tres se han probado con un comprador real. Émile quiere gastar C$ 120.000, cuatro meses de caja, en convertir MosaicQA en un producto acabado. Cada semana dedicada a construir en vez de vender consume unos C$ 7.000. Mientras tanto, un competidor estadounidense ha levantado 4 millones de dólares para vender inspección visual de uso general.